目前市场上更多的AI手机仍处于,我们觉得在AI的算法上

“有没有人害怕AI?”在博鳌亚洲论坛的AI论坛现场没有人举手。这让aNewDomin.net联合创始人、美国畅销书作家GinaSmith有点儿意外,现场观众似乎对这个问题都很淡定。
AI给人们的生活带来了不少便利。在今年的博鳌亚洲论坛上,科大讯飞董事长刘庆峰带着公司的翻译器,用一块现场实时大屏幕展示了科大讯飞双语现场速记的功力。
说起人工智能落地,不会有人再觉得遥不可及。 恐惧缘于不了解
对AI的恐惧最初是缘于不了解。AI取代人工将导致社会结构变化曾经让有远见的人担心,但是历史证明了,卢德运动不能挡住历史前进的脚步,而计算器并不能取代精算师。
“AI这个词,可能会让人误解。人工智能是大数据,但不是我们说的人的智能,好比这个人什么都知道。没有谁可以什么都知道,举一个简单的例子,有一些人知道内幕的消息可以赚很多的钱,但是这个人不能说是很智能,可能他是一个罪犯。”微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文说。
人工智能对大部分人来说是一个黑匣子,因为它涉及了很多人不能拥抱的大数据。“不要害怕AI,也不要害怕计算机。我们有头脑,我们有灵魂,AI只是一个部分,无法与之相较。”台积电CEO刘德音说。
百度高级副总裁朱光则大胆预测,未来越来越多的公司会像十年前、二十年前重视互联网+一样,重视AI,此外会有一些平台性的公司出现,专门为各行各业提供人工智能的基础平台技术为它们提供更好的工具、更好的算力、更好的算法,帮助它们在这个行业里面实现人工智能的变革。“比如百度,我们开放了语音、图像、视频的处理。很多的数据处理的能力已经开放给了开发者,现在我们已经有了50万的开发者基于百度的自我开发能力进行创新。未来的五到十年,每一个行业都在深度地和人工智能的技术结合。”
相比单纯的恐惧,刘德音提出隐私和伦理可能是更值得担心的问题。“我们也担心隐私的问题,我们需要更多的数据,也是通过智能的数据来解决问题。我们不可能把所有的这些人的语音全部都搜集起来,这是一种隐私的侵犯。我们可以来实现云当中的人工智能,这样子就可以提高我们隐私方面的人工智能的表现。”三星电子高级副总裁SHIMEunSoo说。
刘庆峰则以翻译为例提供了一种解决方案的思路。据他透露,公司现在有40多亿人次的语音识别,有一半是单机版本不需要联网即可识别。这是为了考虑隐私和网络不好的情况。“算法也可以做不断的优化,很多的时候可以在芯片上操作和使用。我们觉得在AI的算法上,特别是深度的学习上,是有很多优化的余地的,加上芯片的优化,将来云端和离线的结合是一个趋势。用户想要最好的效果和大家一起进步就到云端,要自我学习就在本地。”
“我们正在努力地工作。其实短期内AI有两个很好的应用,就是不依赖云的单机应用,比如在手机上,或者是在终端上推出很多AI功能的App,第二个就是无人驾驶,虽然现在还有问题,有限制。”SHIMEunSoo说。
人机合作是未来主流
AI的发展如果不是完全取代人类,就要成为人类的好帮手。真正决定AI部署速度的是找到大脑和人工智能进行合作的方案。
“语言的不同,文化的不同,很多的翻译可能会翻不出来,但是翻译会不断地改进。很多的翻译工作可以让机器来做,我们没有必要把时间花在可以让机器来做的事情上。没有必要感觉AI会抢工作,问题是人怎么样和人工智能一起来合作。”刘德音说。
“我们知道怎么样使用这些机器来帮助我们的工作。”洪小文以翻译为例,指出人和机器翻译的方式不一样,相比机器一句一句地翻译,人会凭借对段落的理解用自己的方式翻译后进行总结,有时一段翻出来可能只有一句,或者是一句有的时候需要翻译成一段。他戏言帮助CEO翻译时,曾经对CEO的讲话内容“剧透”,让CEO倍感诧异——“我没说你就先翻译了?”
毫无疑问,AI有希望在不同的领域里成为专家。“人不是所有领域的专家,但是我们可以解决很多的问题。”洪小文说。
刘庆峰则进一步指出,人工智能改变世界需要三个要素的结合,第一个是算法的突破,深入学习相关的算法突破,第二个是训练数据,第三是由专家共同打磨。
人机合作的体现或将首先出现在手机终端使用上,因为这是目前最大规模普及的智能终端产品。刘德音提到手机一年销售18亿部,所有的应用都希望在手机上运营。“如果应用足够好,一年就可以推广。所以智能手机对任何新的点子包括AI都是最好的验证,希望开发者在手机上开发一些杀手应用,这是把AI应用在我们生活里最佳的方式和途径。”
“未来应该每一个人都有一个人工智能的助手,帮助你生活得更轻松,帮助你的生活更有趣,我相信人工智能会创造一个真正的美好世界。”刘庆峰说。
朱光也对未来AI的应用充满信心。“我们可以有更多的时间,在一生有限的时间里去探索,做我们更想做的事,生活的质量也会因为人工智能技术的提升,而得到一个全新的提升。”

4月28日,盒马鲜生将正式进入西安、武汉、广州、南京,当天会在全国10个城市同时开出新店。侯毅宣布“从此,盒马全面覆盖主要区域的中心城市,成了一家真正意义上的全国性公司,这是第一张新零售的全国性城市网。”从此,它以6天开一家新店的“盒马速度”进入2.0时代。
说实在的,小郝子坚信“只有嘴上的梦想,没法活得漂亮”。2016年底,我去找盒马的小哥哥聊天,当时,马云刚刚提出新零售概念,盒马还“蜗居”在阿里巴巴上海分部,只在上海有3家店面。
对话中,小哥哥自信满满地说:上海金桥店即将盈利,2017年,上海会再开出几家,另外,盒马还会把新店开到北京等城市,加速在全国布局。
对此,我报以礼貌而不失尴尬的微笑。心想:盒马店面,我还是去过的,生鲜玩法很新颖,但开实体店不比电商,极度考验线下功底,供应链、选址、选品等都是复杂的必修课,N多商家因此折腾得要死要活,哪那么容易?更何况,实体店投入成本极高,阿里毕竟是上市公司,能不惜利润,放手给钱,让盒马迅速布局全国?
结果啪啪打脸,2017年以来,盒马不仅在上海开出N家新店,更将店面布局到全国各大一二线城市,覆盖其周边3公里超1500万人,很多店仅用半年就实现盈利……
没错,小郝子和很多传统零售咖犯了同样的错误——用旧眼光看新事物。从看不清、看不懂,到赶不上。忽略了马云说的:“有些人因为看见才相信,而阿里人因为相信而看见。”
现在看,盒马从上海起步,一路狂奔,一年间快速复制,全国遍地开花,这样抢占市场,有它独特的道理。接着,它干出自己的牛X,自然被大家铭记。无疑,阿里投资银泰、大润发等还有待验证,当下,马云的新零售梦想,就要靠盒马来实现了。
上海到全国,第一家,怎么做?
马老师常说:心要大,脚要实。盒马能有今天,也是脚踏实地,厚积薄发。
2015年3月,盒马在上海秘密启动,创始团队只有7人,侯毅和阿里巴巴CEO张勇共同做“顶层设计”,目标是将超市、餐饮、物流三者融为一体,原则是“30分钟送达;独立生存;线下体验,更有线上消费”。
之后,团队看中上海金桥广场单日3-5万的人流量,以业内2倍价格拿下,上线测试其物流配送、APP、会员、支付、营销、财物等全套系统。
2016年初,金桥店开业,一开始,效果并不好,单日5000多人进店仅带来十多万元销售,但一个月后,磨合了选品、菜品、管理等环节,光顾者上升到8000人/天,尤其是周末,销售额已是开业时10倍,线下有体验,线上多消费,两者互通互助,一体化价值开始显现。
作为干过商超的上海人,侯毅深深明白,线上线下结合,细节决定成败。这里的消费者本就挑剔,又要迎合年轻人的消费升级,生鲜的成品、半成品、菜品更得要“动人心魄”,所以他和团队吃货不断“试菜”,定下帝王蟹、澳洲牛排和波士顿大龙虾等招牌产品,还请来名厨做高管,设计菜品,制定标准。
就比如卖断货的“网红”美食——小龙虾月饼,每只月饼必须有18层酥皮,热水烫面团,饼皮松软入口酥,饼馅包含3只小龙虾,每只必须在7-9钱以上,肉质麻不呛口,辣不刺激……这就是名厨高管和侯毅吃货团尝了30多次定下的。
只要在上海,近乎每天,侯毅都会和吃货小伙伴一起试菜,有些人体重飙升,甚至开玩笑要向他申报“工伤”。正是依靠团队的这种“拼命”,盒马不断优化运营细节,换来用户月平均购买超4次,坪效是传统超市的3-5倍,线上转化率达35%,远胜传统电商。
当然,这成绩也感动了上海的管理者。当时,他们正为“上海没有一流互联网”的说法而苦恼,盒马“互联网+零售”的创新,既发扬了上海“零售第一城”的传统优势,又开创出“脱虚入实”的供给侧改革样本,让上海有了“拿得出手”的互联网标杆。于是,更多的资源嫁接、政策倾斜加速落地,助推盒马加速成长,赢取市场。
由此,小步快跑,加速试错,迭代升级,再加上本地资源支持,2016年末,盒马在上海的几家店实验成功,用内部的话说“商业模式跑通了”,实现了管理大师德鲁克说的“先做对”,是时候向“再做好”进发,这样,它成了从上海走向全国的第一个“互联网+”大牌。
3公里30分钟,遍地开花,靠什么?
创立“巨人”的经营大咖史玉柱说过:“本地市场不能快,全国市场不能慢。”言下之意,本地市场实验充分,就要在全国市场迅速铺开,因为模仿者也会迅速成长,只有快一步完成跑马圈地,才能始终保持优势,立于不败。
盒马遍地开花的逻辑正是如此。但新零售的线下布局远比脑白金困难,场地、商品、供应链,每一样都是大投入,盒马必须借助母集团阿里的力量,同时又不断提升自己,追求更高的效能,更大的规模经济。
首先,针对盒马,阿里不仅投入资金,更投入资源。这样,它搞定了龙虾、牛排、帝王蟹等网红产品的“原产地直采”,用平价的进口商品牢牢粘住用户。如此,即便店面暴增,也能保证有品质的供给,才能让用户不会失望。
更重要的是,阿里有10多年的电商数据沉淀,借助其强大数据分析,盒马就能找到目标人群的聚集地,在他们的社区附近选址开店。要知道,传统商超各种调查、分析、测试,至少3个月才能完成这一流程。
同时,依靠阿里的分析,盒马可以选择的入驻地也更丰富,只要3公里人群覆盖度不错,就可以选择相对便宜的物业入驻。
而这些正是美团、京东、永辉缺乏的能力,所以,它们不能像盒马这样快速扩张全国,吃得苦中苦,还是心中堵。
其次,依靠自己打出的品牌,盒马成为所在商场的流量担当。因此,地产商把它当成香饽饽,纷纷降低租金,主动上门求合作。
就像盒马入驻的北京翠微百货大成路店,6个月的客流量翻了一番;上海金桥广场店每月平均新增3000-4000年轻客流……这样的故事越来越多,盒马给经营艰难的地产们带去福音,它们自然不再像当年那样“爱答不理”,反而怕“高攀不起”,租金上的优惠越给越大方。如此,盒马开店的成本就能一降再降,赢得规模经济。
与此同时,盒马鲜生只服务3公里内人群,30分钟送达更容易实现。对比普通电商海量品类、一天三送,它在仓储、配送、运维等环节可以节省大量人力、物力,加上各运营系统“互联网式”地快速优化,销售不断上升,成本还能持续降低,单店盈利就能加速实现。
比如,上海金桥店最初有300名员工,如今只有一半不到,销售额却增加了三倍以上。这样,运营效能大大提高,盒马得以在规模暴增时,仍保持优异的投入产出比。
可以说,小郝子当年看走眼,正是忽视了盒马、阿里的互联网力量,而正是这种力量,改变了传统视角下的零售格局。
毫无疑问,天下武功唯快不破,未来相当一段时间内,盒马依然有能力高速开店、布局全国。当然,它也必须抓紧解决人才补给,升级组织构架,只有这样,盒马才能兼顾扩张速度、管理效率,深耕当地业务,走向马太效应的“好者更好”。
之前,马云曾说:“阿里做盒马,是要唤起零售业的惊醒。”如今,惊醒达成,剩下的,就是拉动零售小伙伴,一起做新零售合伙人,“五加二、白加黑”地操练,共同玩出精彩,剩下的,老天自有安排。
不言而喻,相对于阿里其他新零售单元,盒马起步最早,如今也走得最远,马云的新零售大梦由它实现,恐怕已经是“缘分天注定”。结果究竟如何,时间不欺人,咱们拭目以待。

对于眼下“拼红了眼”的智能手机市场来说,全面屏似乎已经成为上个世纪的产物。如果现在在发布会上不提点“人工智能”的东西,很抱歉,下一波手机洗牌中,也许很快就会被其他厂商“秒杀”。
从2017年下半年开始,几乎所有的手机产品在发布时都搭上了AI的概念,比如三星的AI助手Bixby可以通过摄像头完成智能翻译、汇率转换等。华为也发布了首款集成NPU神经网络处理单元的芯片,随后发布的Mate10、P20、荣耀V10、荣耀10等产品中都加入了拍照识物的功能,荣耀10更是能对专业摄影师的取景、参数、构图经验进行深度学习。就连低调的苹果,也在芯片上加入了“仿生”的噱头,表示拥有一个每秒运算次数高达6000亿次的神经网络引擎,而“神经网络”一词的使用,也带动了今年一波手机发布会PPT的跟风。
AI在当前更像是营销噱头,千篇一律的技术渲染并没有在一季度给这个市场带来更多的好消息。根据中国信息通信研究院发布的《2018年3月国内手机市场运行分析报告》,一季度国产品牌手机出货量同比下降27.9%。
“AI不是一个功能、一个模块或一项技术,而是由芯片算法、系统等共同组成的完整系统,一个公司如果想构建真正的AI能力体系,硬件、智慧系统和应用这三个层面必不可少。”荣耀总裁赵明在GMIC全球移动互联网大会上指出,当前行业中拥有大量的“跟风式”AI,即算力无本质提升的包装式AI、功能无实质落地的炒作式AI、缺乏生态建设的封闭式AI。
新品含金量几何
集邦咨询行动式记忆体研究经理黄郁琁2日对第一财经记者表示,以智能型手机领域来看,近年上游厂商在芯片开发上都包含AI应用,相信AI的应用会更加普及,触角也会向下延伸至中端手机。但品牌若要做出差异化,必须投入巨大资金进行AI应用的构建。
在他看来,AI分为三个层次,包括第一层的芯片和硬件,针对AI的核心处理打造适合于AI算法的硬件,以及第二层打造AI智慧系统,增强自我学习认知、计算机视觉,还有第三层,应用生态。在其中的任何一个层次发力,都可以享受到这个产业发展的红利。
但实际上,目前市场上更多的AI手机仍处于“跟风式”营销状态。比如使用较老的芯片架构,没有本质的升级,却“包装成”第三代、双核等AI芯片概念,实际上算力却远远落后于行业水平。又比如说,在拍摄功能上冠以AI的名头,宣传大于实际体验,但是实际拍照效果不佳,甚至有的只是在发布会PPT上包装场景识别分类,在手机功能上没有任何体现。
“的确,目前很多AI手机上强调的能力还是主要集中在图像识别和处理上。”黄郁琁对记者表示,比如打开照相机,如果你把相机对准一个人,那么预览画面的左下角就会出现一个“人”的小图标;如果你对准植物,就会出现一个植物的小图标。更确切地说,这种AI仍然是“婴儿”状态,即需要用户发送指令,手机上的AI才能发挥作用,执行的是“被动式反应”。
“以目前AI的发展来看,多以单一的AI应用为主,像是语音辨识、智慧环境感测拍照等。”黄郁琁对记者说。
“但实际上,人工智能未来会成为人脑的协处理器,缩短与专家之间的差距。”赵明对记者表示,AI技术可以让手机基于用户行为习惯自我学习,进而优化、智能感知用户场景、预测用户行为再智能分配资源。更直观地说,随着AI在手机中的应用,手机开始主动观察你、理解你,手机原来只是个工具,但在未来会变成一个外脑,不再只是一个硬件状态。
能否“拯救”滞涨市场
随着AI手机产品的密集发布,一场场AI手机营销战呼啸而来。
但无论是手机厂商负责人的公开表态,还是调研机构透露出的数据,焦虑的心态与胶着的市场态势并没有在一季度得到缓解。相反,更多的中小手机厂商的生存变得更加困难。
OPPO副总裁吴强表示,当前T形格局下,头部企业的竞争更加激烈。在他看来,首先自己不能犯错误,如果犯错,规模很快会被其他竞争方吃掉。可以等到竞争对手犯错,来获取对方的市场份额。
而头部企业的围守攻让更多的中小品牌面临着份额持续减少的压力。从分析机构赛诺提供的数据排名可以看到,中国市场一季度两极分化明显,排名前六的厂商一季度出货量均为千万级,从排名第七的魅族开始,金立、三星、小辣椒的出货量却都是百万级。这也意味着排名在十名以外的手机厂商,出货量在第一季度不及百万,每个月平均下来连40万的销量都达不到。
对于中小品牌来说,市场严冬已经是不争的事实。
在诸多分析师看来,AI能否拯救“滞涨”的手机行业,目前还说不清楚,但不可否认,手机和AI的结合将会是未来科技风口之一。
黄郁琁认为,犹如科技迭代总是需要周期,手机进入真AI时代、开辟出颠覆性的变化并且找到落地场景也需要走更长的路。
华为终端负责人余承东曾经将集成NPU人工智能处理单元的芯片称为芯片中的“核武器”,一颗手机芯片背后站着上万人的研发团队,都是硕士、博士,采用的是集成了专用独立硬件处理单元的NPU,由NPU独立完成专项的AI运算任务,提升AI运算能力。
相较之下,高通运用的是CPU、GPU、DSP三大模块进行AI运算,通过神经处理引擎对具体的AI任务进行分析与下发,而联发科则是使用“双核APU”,通过多颗DSP的能力来提升图像后处理的运行效率,再做AI相关的图像处理算法。
“像AI、芯片都是重资产投入的,而且一投就是十年,十年才打造出今天在人工智能上面领先的芯片。”赵明对记者表示,在充分比较和选择的时候强者会更强,手机品牌的集中度会越来越高。

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